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Java
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package com.diagnose.common.config.cache;
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import com.hazelcast.config.InMemoryFormat;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.Map;
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import static com.diagnose.common.config.cache.CacheKey.*;
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public class CacheConfig {
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public static final String DEFAULT_MAP_NAME = "default";
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public static class LocalMapConfig {
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public final int maxSize;
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public final int liveSeconds;
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public final InMemoryFormat inMemoryFormat;
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LocalMapConfig(int maxSize, int liveSeconds) {
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this.maxSize = maxSize;
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this.liveSeconds = liveSeconds;
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this.inMemoryFormat = InMemoryFormat.BINARY;
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}
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LocalMapConfig(int maxSize, int liveSeconds, InMemoryFormat inMemoryFormat) {
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this.maxSize = maxSize;
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this.liveSeconds = liveSeconds;
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this.inMemoryFormat = inMemoryFormat;
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}
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}
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public static Map<String, LocalMapConfig> getConfigMap() {
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// 设置近地缓存实时同步,不采用批量提交策略
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System.setProperty("hazelcast.map.invalidation.batch.enabled", "false");
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// PER_NODE：max-size指定单个集群成员中map条目的最大数量。这是max-size的默认策略。如果使用这个配置，需要注意max-size的值必须大于分区的数量（默认为271）。
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// PER_PARTITION：max-size指定每个分区存储的map条目最大数。这个策略建议不要在小规模的集群中使用，因为小规模的集群，单个节点包含了大量的分区，在执行回收策略时，会去按照分区的划分组个检查回收条件，导致效率低下。
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// USED_HEAP_SIZE：指在每个Hazelcast实例中，max-size指定map所占用的内存堆的（以megabytes计算，兆字节）最大值。需要注意这个策略不能工作在in-memory-format=OBJECT，因为当数据被设置为OBJECT时，无法确定所占用的内存大小。
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// USED_HEAP_PERCENTAGE：每个Hazelcast实例中，max-size指定map占用内存堆的百分比。例如，JVM被设置有1000MB，而这个值设置为max-size=10，当map条目数占用的堆数据超过100MB时，Hazelcast开始执行数据释放工作。需要注意的是当使用这个策略时，不能将in-memory-format设置为OBJECT，理由同上。
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// FREE_HEAP_SIZE：max-size指定了单个JVM的堆最小空闲空间，单位为megabytes。
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// FREE_HEAP_PERCENTAGE：max-size指定单个JVM的最小空闲空间的百分比。例如JVM分配了1000MB的空间，这个值设置为10，当空闲堆只有100MB时，会引发map的数据清除放行为。
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// 当map条数超过10000，会引发map的数据清除行为
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Map<String, LocalMapConfig> configMap = new HashMap<>();
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configMap.put(DISTRIBUTED_LOCK, new LocalMapConfig(1000, 0));
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return configMap;
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}
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}
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